O que é preciso e o que implica
Nos últimos dois anos, respondi a centenas de perguntas de estudantes no âmbito das minhas funções de professor. É certamente necessário um conhecimento profundo da matéria para estar à altura da curiosidade intelectual dos estudantes de mestrado – trata-se de pessoas altamente inteligentes do sector público e privado (algumas até ocupam cargos de gestão enquanto estudam a tempo parcial) e que têm acesso à vasta quantidade de materiais fornecidos pela universidade, bem como à Internet.
Os alunos colocaram questões de muitos ângulos diferentes, algumas das quais nunca tinha pensado antes. É sempre uma satisfação ver que consigo esclarecer as dúvidas dos alunos; ver as suas reacções de “já percebi” e saber que os ajudei a ligar a informação e lhes poupei uma noite de confusão. Pensei: que melhor maneira de multiplicar o meu impacto do que escrever artigos que podem ser acedidos por pessoas de todo o mundo!
Para começar a minha viagem no Medium, vou escrever um post sobre algo que muitos estudantes e até familiares me perguntaram: “Como é que acabei a ensinar ciência de dados quando me tinha formado em Engenharia??”
Começarei por contar a minha “história” e, no final, resumirei os pontos principais. Tentarei dar um toque pessoal e torná-lo mais agradável do que simplesmente consultar o meu perfil no LinkedIn. No entanto, se só tiver um minuto e quiser obter as respostas diretamente, vá diretamente para as principais conclusões na secção 3.
[2.1] Ainda na escola
Há quase uma década, fiz um doutoramento na Universidade Tecnológica de Nanyang, onde uma boa parte do meu trabalho envolveu a utilização do MATLAB para simular a dinâmica de partículas microscópicas. Perto do final dos meus estudos, incorporei a aprendizagem supervisionada básica na minha tese e, ao mesmo tempo, comecei a programar em Python. Também iniciei o meu percurso na área da ciência dos dados frequentando o Especialização em Coursera por Andrew Ng – Aprendizagem profunda. É uma série de cinco cursos que leva mais de 100 horas de estudo (para um iniciante), além de descobrir os exercícios de codificação. Isto foi em 2017. Para contextualizar, a EfficientNet não…